The DeepSeek Buzz - Do you have to Concentrate? The DeepSeek app has surged on the app retailer charts, surpassing ChatGPT Monday, and it has been downloaded practically 2 million occasions. DeepSeek r1 AI’s models carry out similarly to ChatGPT but are developed at a significantly lower cost. Free DeepSeek r1 purported to develop the mannequin at a fraction of the price of its American counterparts. DeepSeek $6M Cost Of training Is Misleading"". While it’s an innovation in coaching effectivity, hallucinations still run rampant. Yes, Deep Seek Free DeepSeek online to use and run locally in a Minutes! This model is prepared for both research and industrial use. DeepSeek LLM: The underlying language model that powers DeepSeek Chat and other applications. You need an AI that excels at artistic writing, nuanced language understanding, and complicated reasoning duties. This demonstrates the robust capability of DeepSeek-V3 in dealing with extremely long-context duties. Deepseek-R1 - это модель Mixture of Experts, обученная с помощью парадигмы отражения, на основе базовой модели Deepseek-V3. Но парадигма Reflection - это удивительная ступенька в поисках AGI: как будет развиваться (или эволюционировать) архитектура Transformers в будущем? Изначально Reflection 70B обещали еще в сентябре 2024 года, о чем Мэтт Шумер сообщил в своем твиттере: его модель, способная выполнять пошаговые рассуждения.

Но еще до того, как шумиха вокруг R-1 улеглась, китайский стартап представил еще одну ИИ-модель с открытым исходным кодом под названием Janus-Pro. Для меня это все еще претензия. Для модели 1B мы наблюдаем прирост в eight из 9 задач, наиболее заметным из которых является прирост в 18 % баллов EM в задаче QA в SQuAD, 8 % в CommonSenseQA и 1 % точности в задаче рассуждения в GSM8k. Как видите, перед любым ответом модель включает между тегами свой процесс рассуждения. Вот это да. Похоже, что просьба к модели подумать и поразмыслить, прежде чем выдать результат, расширяет возможности рассуждения и уменьшает количество ошибок. Reflection-настройка позволяет LLM признавать свои ошибки и исправлять их, прежде чем ответить. Эти модели размышляют «вслух», прежде чем сгенерировать конечный результат: и этот подход очень похож на человеческий. Может быть, это действительно хорошая идея - показать лимиты и шаги, которые делает большая языковая модель, прежде чем прийти к ответу (как процесс DEBUG в тестировании программного обеспечения). Современные LLM склонны к галлюцинациям и не могут распознать, когда они это делают.

Начало моделей Reasoning - это промпт Reflection, который стал известен после анонса Reflection 70B, лучшей в мире модели с открытым исходным кодом. Эта статья посвящена новому семейству рассуждающих моделей DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1: в частности, самому маленькому представителю этой группы. Поэтому лучшим вариантом использования моделей Reasoning, на мой взгляд, является приложение RAG: вы можете поместить себя в цикл и проверить как часть поиска, так и генерацию. Наш основной вывод заключается в том, что задержки во времени вывода показывают прирост, когда модель как предварительно обучена, так и тонко настроена с помощью задержек. Мы используем стратегию двух окон: в первом терминале запускается сервер API, совместимый с openAI, а во втором - файл python. Мы эмпирически оцениваем обучение с паузами на моделях декодера с параметрами 1B и 130M с предварительным каузальным обучением на C4, а также на последующих задачах, включающих рассуждения, ответы на вопросы, общее понимание и запоминание фактов. Согласно их релизу, 32B и 70B версии модели находятся на одном уровне с OpenAI-o1-mini.

ИИ-лаборатории - они создали шесть других моделей, просто обучив более слабые базовые модели (Qwen-2.5, Llama-3.1 и Llama-3.3) на R1-дистиллированных данных. EOS для модели R1. В боте есть GPTo1/Gemini/Claude, MidJourney, DALL-E 3, Flux, Ideogram и Recraft, LUMA, Runway, Kling, Sora, Pika, Hailuo AI (Minimax), Suno, синхронизатор губ, Редактор с 12 различными ИИ-инструментами для ретуши фото. Чтобы быть ???????? инклюзивными (для всех видов оборудования), мы будем использовать двоичные файлы для поддержки AXV2 из релиза b4539 (тот, который был доступен на момент написания этой новости). Наверное, я бы никогда не стал пробовать более крупные из дистиллированных версий: мне не нужен режим verbose, и, наверное, ни одной компании он тоже не нужен для интеллектуальной автоматизации процессов. Но на каждое взаимодействие, даже тривиальное, я получаю кучу (бесполезных) слов из цепочки размышлений. И, если честно, даже в OpenAI они американизированы! Unlike closed-source models like those from OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini), and Anthropic (Claude), DeepSeek's open-source strategy has resonated with builders and creators alike. When the technical basis resonates with humanized design, creators can focus more on the core creativity itself, which could also be the ultimate route of the evolution of the content material trade beneath AI empowerment.